Cách dùng thang đo Thurstone

Cách dùng thang do Thurstone; Cũng giống như thang đo likert hay thang đo guttman, thang đo Thurstone cũng được sử dụng rộng rãi trong những cuộc phỏng vấn, nhưng độ phổ biến thì ít hơn nhiều, trong bài viết này chúng ta sẽ tìm hiểu về cách dùng thang đo Thurstone.

Thang đo Thurstone

Thang đo Thurstone là gì ?

Thang điểm Thurstone được định nghĩa là một thang đo đơn chiều được sử dụng để theo dõi hành vi, thái độ hoặc cảm giác của người trả lời đối với một chủ đề. Thang điểm này bao gồm các phát biểu về một vấn đề hoặc chủ đề cụ thể trong đó mỗi phát biểu có một giá trị số cho biết thái độ của người trả lời đối với chủ đề đó là thuận lợi hay không thuận lợi. Người trả lời chỉ ra các tuyên bố mà họ đồng ý và mức trung bình được tính toán. Điểm trung bình của các thỏa thuận hoặc không đồng ý được tính như thái độ của người trả lời đối với chủ đề.

Ứng dụng của thang đo

Thang đo này được Robert Thurstone phát triển để đo lường gần đúng ở các mức khoảng thời gian xuất hiện bằng nhau . Thang điểm Thurstone được xây dựng dựa trên các nguyên tắc cơ bản của thang đo Likert , nhưng phương pháp xây dựng thang điểm thái độ này không chỉ xem xét giá trị của từng mục trong khi đánh giá điểm thái độ cuối cùng mà còn phục vụ cho các mục trung tính. Thang đo Guttman và thang đo khoảng cách xã hội Bogardus cũng là các biến thể của thang đo đơn chiều trong đó các yếu tố có thể được sắp xếp theo thứ bậc.

Có ba thang đo trong khi nói về câu hỏi thang đo Thurstone nhưng phương pháp thường được sử dụng nhất là các khoảng xuất hiện bằng nhau và do đó thang đo còn được gọi là thang khoảng xuất hiện bằng nhau. Hai câu hỏi kia phức tạp hơn một chút để phát triển nhưng vẫn dẫn đến cùng một loại câu hỏi trắc nghiệm đồng ý / không đồng ý; chúng là phương pháp của các khoảng liên tiếp và phương pháp của các so sánh theo cặp .

Ví dụ về cách dùng thang do Thurstone

Một ví dụ về khảo sát theo thang điểm Thurstone là tìm hiểu thái độ của nhân viên trong tổ chức đối với việc tuyển dụng đa dạng trong tổ chức đó. Có 2 mốc khác biệt trong câu hỏi thang điểm Thurstone; để đưa ra các câu hỏi cuối cùng và quản lý câu hỏi theo thang điểm Thurstone và tiến hành phân tích nó.

Tìm ra câu hỏi cuối cùng

Có 5 bước đặc biệt để đưa ra câu hỏi cuối cùng. Họ đang:

  1. Bước 1 Phát triển các tuyên bố: Phát triển một số lượng lớn các tuyên bố đồng ý / không đồng ý về một chủ đề nhất định. Ví dụ: nếu bạn muốn tìm hiểu thái độ của mọi người đối với chính sách tuyển dụng đa dạng trong một tổ chức, các tuyên bố của bạn có thể bao gồm:
    • Chính sách về tuyển dụng đa dạng là sai lầm.
    • Việc tuyển dụng đa dạng lấy đi công việc của các ứng viên xứng đáng.
    • Việc tuyển dụng đa dạng mang lại những quan điểm khác nhau cho nhóm.
    • Việc tuyển dụng đa dạng mang lại những điều tốt nhất trong cộng đồng địa phương.
    • Việc thuê nhân viên hỗ trợ đa dạng trong việc nâng cao danh tiếng của một thương hiệu .
  2. Bước 2 – Xếp hạng từng câu với ban giám khảo: Bước tiếp theo là ban giám khảo đánh giá từng câu theo thang điểm từ 1 đến 11, trong đó 1 là thái độ kém thuận lợi nhất đối với vectơ chung – tuyển dụng đa dạng và 11 là một thái độ cực kỳ thuận lợi. Điều quan trọng cần lưu ý là các trọng tài được yêu cầu xếp hạng từng lựa chọn và không đồng ý hoặc không đồng ý với chúng.
  3. Bước 3 – Tính toán giá trị trung bình và / hoặc giá trị trung bình và khoảng cách biệt (IQR): Dữ liệu được thu thập từ tất cả các giám khảo sau đó sẽ được phân tích để tạo ra một bảng với các giá trị trung bình hoặc trung bình theo thứ tự tăng dần. Sử dụng giá trị trung bình hoặc giá trị trung bình là một lựa chọn cá nhân và các tùy chọn đưa ra kết quả chính xác khi sử dụng một trong hai. Nếu bạn có 50 câu lệnh, bạn cần có 50 phương tiện / phương tiện và 50 IQR.
  4. Bước 4 – Sắp xếp bảng: Dữ liệu phải được sắp xếp trên cơ sở trung vị / trung bình nhỏ nhất đến lớn nhất và IQR cho mỗi trung vị / trung bình phải theo thứ tự giảm dần. Điều này có thể được biểu diễn dưới dạng:
    Bản tường trình Trung vị hoặc Trung bình IQR
    43 1 1.25
    21 1 1
    16 1.5 1
    3 3 2
    6 5 2
    28 6 1
    37 7 3
    9 7.5 1.5
    18 9 2
    26 11 2
  5. Bước 5 – Lựa chọn các biến hoặc tùy chọn cuối cùng: Chọn các tùy chọn trên cơ sở bảng trên. Ví dụ: bạn có thể chọn một mục từ mỗi giá trị trung bình / trung vị. Bạn muốn các tuyên bố có sự thống nhất giữa các thẩm phán. Đối với mỗi giá trị trung bình, đây là mục có phạm vi liên phần tư thấp nhất. Đây là “Quy tắc ngón tay cái”: bạn không cần phải chọn mục này. Nếu bạn quyết định nó được viết kém hoặc không rõ ràng, hãy chọn mục phía trên nó (có IQR thấp nhất tiếp theo).

Phân tích câu hỏi Thurstone

Khi các câu hỏi cuối cùng đã được quyết định, chúng sẽ được chia sẻ với người trả lời để lựa chọn từ đồng ý hoặc không đồng ý. Xếp hạng được hiển thị trong ngoặc đơn nhưng xếp hạng không được chia sẻ với những người trả lời thực tế.

  • Quản lý và phân tích theo giá trị trung bình hoặc trung bình: Câu hỏi và các tùy chọn tiếp theo có thể được quản lý cho người trả lời bằng cách sử dụng điểm trung bình hoặc điểm trung bình ở định dạng dưới đây. Trọng số của các câu lệnh được tính tổng và chia cho số lượng câu lệnh được kiểm tra. Nếu một người được hỏi đồng ý với các câu 2, 5, 7 và 10; điểm thái độ là 10,5 + 2,5 + 4,5 + 6,0 = 23,5 / 4 = 5,8 . Việc phân chia số lượng câu trả lời sẽ giúp điểm này cao hơn một chút so với điểm giữa của thang điểm 1-11. Điểm số này chỉ ra rằng thái độ hơi có lợi đối với việc tuyển dụng đa dạng trong tổ chức.
  • Quản lý và phân tích bằng số đếm đơn giản hoặc tỷ lệ phần trăm: Trong cùng một ví dụ ở trên, nếu câu hỏi được thực hiện mà không có điểm trung bình hoặc điểm trung bình, thì phép tính có thể được mô tả bằng số lượng thỏa thuận đơn giản trên thang điểm 1-11 hoặc tỷ lệ phần trăm. Nếu người được hỏi đồng ý với các câu 1, 4, 5, 6, 8, 9 và 11; số lượng đồng ý là 7 trên 11, chiếm tỷ lệ 63,63%, có nghĩa là thái độ thuận lợi đối với việc tuyển dụng đa dạng.

Đặc điểm của câu hỏi thang đo Thurstone

Một số đặc điểm khác biệt của câu hỏi thang điểm Thurstone là:

  • Chúng có hai bước: Một câu hỏi thang điểm Thurstone không bao giờ được thực hiện ở giai đoạn lặp đầu tiên mà không có sự đánh giá của ban giám khảo. Đây là một đặc điểm quan trọng của câu hỏi này vì các lựa chọn mà người trả lời thấy có trọng số và có sự đồng thuận của họ trong cuộc khảo sát .
  • Giá trị trung bình hoặc trung vị luôn được tính toán: Vì mỗi tùy chọn có trọng số nên giá trị trung bình hoặc giá trị trung vị được tính cho mỗi tùy chọn. Đây cũng là cơ sở của phương pháp lựa chọn để sử dụng trong cuộc khảo sát cuối cùng.
  • Chỉ lựa chọn đồng ý hoặc không đồng ý: Người trả lời chỉ đưa ra lựa chọn trên cơ sở đồng ý hoặc không đồng ý với tuyên bố.

Sử dụng Khảo sát Quy mô Thurstone

Khảo sát theo thang điểm Thurstone được sử dụng để đo lường thái độ của người trả lời về một chủ đề cụ thể. Thang điểm có thể được áp dụng cho nhiều loại điều tra nghiên cứu thị trường , trong nghiên cứu thị trường bao gồm:

  • Khảo sát đo lường ý kiến: Câu hỏi thang đo Thurstone tạo ra dữ liệu có thể định lượng được về các thước đo sức mạnh của ý kiến ​​người trả lời.
  • Thang đo đánh giá thái độ hoặc cảm xúc: Thang đo này được sử dụng hiệu quả trong sự hài lòng của khách hàng để dự đoán xu hướng mua hàng trong tương lai và sự tham gia của nhân viên để tính toán doanh thu.

Có thể bạn thích bài viết này:

[Đào tạo] khoá học xử lý số liệu & phân tích định lượng Stata SmartPLS SPSS R-Studio

Khoá học xử lý số liệu & phân tích định lượng Stata SmartPLS SPSS R-Studio [...]

Chỉnh sửa định dạng văn bản in ấn tài liệu lưu hành nội bộ Thủ Đức TpHCM

Chỉnh sửa định dạng văn bản in ấn tài liệu lưu hành nội bộ Thủ [...]

Làm data khảo sát trực tuyến dữ liệu luận văn thạc sĩ giá rẻ

Làm data khảo sát trực tuyến dữ liệu luận văn thạc sĩ giá rẻ ! [...]

Nhận làm đẹp data làm sạch dữ liệu hồi quy ols tobit probit efa logit

Nhận làm đẹp data làm sạch dữ liệu hồi quy ols tobit probit efa logit [...]

9 chỉ tiêu đánh giá độ chính xác mô hình hồi quy

Để đánh giá độ chính xác của mô hình hồi quy, chúng ta cần sử [...]

top 5 phần mềm thống kê: xử lý số liệu phân tích dữ liệu

top 5 phần mềm thống kê: xử lý số liệu phân tích dữ liệu; Đây [...]

Mô hình chấp nhận thông tin (Information Adoption Model – IAM)

Mô hình chấp nhận thông tin (Information Adoption Model – IAM), đây cũng là một [...]

Kinh tế tân cổ điển mô hình Solow – Swan

Mô hình kinh tế tân cổ điển, thuyết kinh tế Solow – Swan là một [...]

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *