Chỉnh sửa data thang đo Cronback’s Alpha > 0.7 trên SPSS, tôi vẫn thích chạy EFA trên Stata hơn bởi tính cơ động nhanh chóng; Nhưng nhiều bạn vẫn ” thân thuộc” với phần mềm SPSS nên trong bài viết này chúng tôi sẽ sử dụng SPSS để nâng cao hệ số Cronbback’s Alpha cho nhiều các bạn dễ tiếp cận.
Ngoài phần mềm STATA và SPSS ra thì còn nhiều phần mềm thương mại lẫn miễn phí có thể xử lý việc này. Và chỉ số này cũng có thể tính bằng tay trên excel đơn giản.
CHỈNH SỬA DATA THANG ĐO
Hệ số Cronback’s Alpha là gì ?
Cronbach’s α (alpha) là một thống kê . Nó có một công dụng quan trọng là thước đo độ tin cậy của một công cụ đo lường tâm lý . Lần đầu tiên nó được đặt tên là alpha bởi Cronbach (1951), vì ông đã có ý định tiếp tục với các công cụ khác. Nó là phần mở rộng của phiên bản trước đó, Kuder-Richardson Formula 20 (thường được rút ngắn thành KR-20), tương đương với các vật phẩm phân đôi, và Guttman (1945) đã phát triển số lượng tương tự dưới tên lambda-2. Cronbach’s là hệ số nhất quán và đo lường mức độ hiệu quả của một tập hợp các biến hoặc mục đo lường một cấu trúc tiềm ẩn đơn chiều, đơn chiều.
Ví dụ thang đo
Chung ta cần môt thang đo TÌNH CẢM; Vì tình cảm là dữ liệu định tính không thể đo lượng định lượng được, nên
chúng tôi xây dựng Thang đo này (hay còn gọi là Biến tiềm ẩn), Với 9 câu hỏi con (hay còn gọi là Biến con.)
Câu hỏi được đặt ra là ? Những câu hỏi mà tôi xây dựng có thể đủ độ tin cậy để đại diện cho thang đo TINHCAM hay không ? Để trả lời câu hỏi này, chúng ta dùng tới kiểm định Cronback’s Alpha để kiểm tra độ tin cậy của thang đo.
Chỉnh sửa data thang đo
Chúng ta đo lường độ tin cậy thang đô trên phần mềm SPSS như sau:
Analyze > Scale > Reliability Analysis
- Mục item: ta đưa 9 biến con vào trong.
- Nút Statistics : ta chọn Scale if item deleted ( Hiện thị chất lượng thang đo nếu xoá câu hỏi con).
Bấm Continue > OK ta được kết quả như sau:
Reliability Statistics | |
Cronbach’s Alpha | N of Items |
.474 | 9 |
Item-Total Statistics | ||||
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach’s Alpha if Item Deleted | |
TINHCAM1 | 32.71 | 31.054 | .429 | .382 |
TINHCAM2 | 32.68 | 30.673 | .460 | .373 |
TINHCAM3 | 32.49 | 31.412 | .370 | .396 |
TINHCAM4 | 32.81 | 32.193 | .271 | .424 |
TINHCAM5 | 32.76 | 31.271 | .285 | .415 |
TINHCAM6 | 32.94 | 32.838 | .140 | .468 |
TINHCAM7 | 33.13 | 32.698 | .093 | .493 |
TINHCAM8 | 32.95 | 33.493 | .042 | .516 |
TINHCAM9 | 32.85 | 33.491 | .037 | .520 |
Ta được độ tin cậy thang đo là 0.474. Chỉ số này quá thấp chúng ta cần chỉ số này > 0.7 mới thoã điều kiện chất lượng thang đo.
Chỉnh sửa data thang đo
Loại những câu hỏi có hệ số tương quan < 0.1
Bất kỳ phần mềm nào mà có chức năng kiểm tra chất lượng thang đo bằng Cronback’s Alpha ( Chúng ta quen thuộc về chỉ số này những còn những chỉ số khác nữa), điều có mục tương quan tổng : Corrected Item-Total Correlation
Các bạn loại bỏ những câu hỏi nào có hệ số tương quan < 0.1 hay hệ số tương quan nhỏ nhất. Và kiểm tra lại chất lượng thang đo.
Giờ ta loại bỏ 3 biến con: TINHCAM7 + TINHCAM8 + TINHCAM9, và chạy lại kiểm tra chất lượng thang đo.
Reliability Statistics | |
Cronbach’s Alpha | N of Items |
.647 | 6 |
Item-Total Statistics | ||||
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach’s Alpha if Item Deleted | |
TINHCAM1 | 20.89 | 17.293 | .535 | .553 |
TINHCAM2 | 20.86 | 16.786 | .594 | .532 |
TINHCAM3 | 20.67 | 17.700 | .451 | .579 |
TINHCAM4 | 20.99 | 18.379 | .329 | .621 |
TINHCAM5 | 20.94 | 17.929 | .312 | .630 |
TINHCAM6 | 21.12 | 18.958 | .165 | .698 |
Bây giờ hệ số Alpha đã lên từ 0.474 -> 0.647 ( Nó gần đạt chỉ tiêu rồi)
Loại những câu hỏi có hệ số tương quan tổng nhỏ nhất
Giờ chúng ta loại bỏ biến con TINHCAM6 vì có hệ số tương quan tổng nhỏ nhất.
Đồng thời chạy độ tin cậy thang đo lại, và có kết quả như sau:
Reliability Statistics | |
Cronbach’s Alpha | N of Items |
.698 | 5 |
Item-Total Statistics | ||||
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach’s Alpha if Item Deleted | |
TINHCAM1 | 16.92 | 12.777 | .561 | .607 |
TINHCAM2 | 16.89 | 12.318 | .625 | .580 |
TINHCAM3 | 16.70 | 13.213 | .462 | .645 |
TINHCAM4 | 17.02 | 13.814 | .332 | .700 |
TINHCAM5 | 16.97 | 13.126 | .342 | .703 |
Bây giờ chất lượng thang đo là: 0.698 (Nó quá lì lợm, vẫn chưa đạt chất lượng thang đo cần.).
Khi hệ số tương quan tổng lớn 0.3 thì chúng ta bắt đầu chuyên qua cách khác (Các bạn cũng có thể sử dụng tiếp cách này ( không ai cấm cả), nhưng sợ chúng ta loại bỏ biến con tốt mà vẫn chưa làm tốt độ tin cậy thang đo)
Loại bỏ câu hỏi có Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn nhất
Nhiều bạn cứ nghĩ Cronbach’s Alpha if Item Deleted là hệ số alpha tổng, thực ra không phải, đây là số hệ alpha tổng khi loại bỏ câu hỏi đó. Bởi vậy chúng ta loại bỏ câu hỏi nào cho alpha tổng là lớn nhất. ( Hiển nhiên rồi)
Nhìn lên bảng trên, thì tôi thấy rằng, khi chúng ta loại biến con TINHCAM5 thì độ tin cậy thang độ lên 0.703. Great !
Loại bỏ biến và chạy lại ta được kết quả như sau:
Reliability Statistics | |
Cronbach’s Alpha | N of Items |
.703 | 4 |
Item-Total Statistics | ||||
Scale Mean if Item Deleted | Scale Variance if Item Deleted | Corrected Item-Total Correlation | Cronbach’s Alpha if Item Deleted | |
TINHCAM1 | 12.77 | 8.031 | .546 | .606 |
TINHCAM2 | 12.74 | 7.640 | .619 | .560 |
TINHCAM3 | 12.54 | 8.258 | .462 | .656 |
TINHCAM4 | 12.86 | 8.524 | .354 | .728 |
Bây giờ thang đo tổng đã có độ tin cậy là 0.703, và nó > 0.7 nên thang đo này đã đạt chất lượng và có thể dùng nó và mô hình phân tích nhân tố EFA hay mô hình cấu trúc tuyến tính SEM điều được.
Kết luận
- Các bạn nên làm tường bước như trên để chúng ta không loại bỏ những câu hỏi cần thiết mà thang đo vẫn chưa chất lượng. ( Vì bảng câu hỏi của chúng ta có chi phí + thời gian + công sức rất nhiều, nên tận dùng tối đa nha các bạn)
- Chúng ta không đọc câu thần chú ” hệ số tương quan tổng < 0.3 là loại”, đây là sai lầm nhiều nhất khi các bạn chạy kiểm tra chất lượng thang đo.
- Cũng không loại những biến còn ở mục Cronbach’s Alpha if Item Deleted thấp nhất, vì hiểu sai nghĩa.
- Chúng tôi hiệu chỉnh dữ liệu thang đo để tăng độ tin cậy thang đo lên 1 cách chính xác nhất.
Có thể bạn thích bài viết này:
Micom test trong phân tích đa nhóm Multigroup Analysis (MGA)
Micom test trong phân tích đa nhóm của SmartPLS (Partial Least Squares Structural Equation Modeling), [...]
Th9
2 Lý do chọn đề tài: tính cấp thiết & ý nghĩa khoa học
Lý do chọn đề tài: tính cấp thiết & ý nghĩa khoa học, Viết phần [...]
Th9
Số liệu biến rời rạc Có thể bạn chưa biết
Biến rời rạc là loại biến số trong thống kê chỉ có thể nhận một [...]
Th9
Báo giá Phiếu khảo sát doanh nghiệp: online + trực tiếp
Báo giá, phiếu khảo sát doanh nghiệp. Khảo sát doanh nghiệp, còn gọi là “business [...]
Th9
Mô hình phân tích tài chính Fama & French 5 yếu tố
Mô hình phân tích tài chính Fama & French 5 yếu tố, sau khi mô [...]
Th9
gấp: Làm đẹp số liệu thứ cấp – Xử lý dữ liệu sơ cấp lấy liền
Chúng tôi https://chaydinhluong.com giới thiệu đến quý khách hàng dịch vụ làm đẹp số liệu [...]
Th9
[Đào tạo] khoá học xử lý số liệu & phân tích định lượng Stata SmartPLS SPSS R-Studio
Khoá học xử lý số liệu & phân tích định lượng Stata SmartPLS SPSS R-Studio [...]
Th5
Chỉnh sửa định dạng văn bản in ấn tài liệu lưu hành nội bộ Thủ Đức TpHCM
Chỉnh sửa định dạng văn bản in ấn tài liệu lưu hành nội bộ Thủ [...]
Th4