Nghiên cứu khoa học – Nghiên cứu viên cần biết

Nghiên cứu khoa học – Nghiên cứu viên cần biết, trong bài này chúng ta không bàn về vấn đề định lượng nào cả, mà tập trung vào những ý niệm căn bản của nghiên cứu khoa học, mà những người làm nghiên cứu viên cần biết và hiểu rõ; Những ai đang làm nghiên cứu khoa học, làm luận án tiến sỹ, luận văn cao học thạc sĩ, hay đang làm nghiên cứu chuyên nghiệp … Chúng tôi hy vọng sẽ cung cấp những kiến thức cơ bản và đầy đủ nhất đến mọi người.

Nghiên cứu khoa học là gì ?

Nghiên cứu là gì ?

Nghiên cứu là gì? Tùy thuộc vào người bạn hỏi, bạn có thể sẽ nhận được những câu trả lời rất khác nhau cho câu hỏi tưởng chừng như vô thưởng vô phạt này. Một số người sẽ nói rằng họ thường xuyên nghiên cứu các trang web trực tuyến khác nhau để tìm nơi tốt nhất để mua hàng hóa hoặc dịch vụ mà họ muốn. Các kênh tin tức truyền hình được cho là tiến hành nghiên cứu dưới hình thức thăm dò ý kiến ​​người xem về các chủ đề được công chúng quan tâm như cuộc bầu cử sắp tới hoặc các dự án do chính phủ tài trợ.

Sinh viên đại học nghiên cứu Internet để tìm thông tin họ cần để hoàn thành các dự án được giao hoặc các bài báo học kỳ. Sinh viên sau đại học làm việc trong các dự án nghiên cứu cho một giáo sư có thể xem nghiên cứu là thu thập hoặc phân tích dữ liệu liên quan đến dự án của họ.

Các doanh nghiệp và nhà tư vấn nghiên cứu các giải pháp tiềm năng khác nhau để khắc phục các vấn đề của tổ chức như nút thắt cổ chai trong chuỗi cung ứng hoặc để xác định các mô hình mua hàng của khách hàng. Tuy nhiên, không điều nào ở trên có thể được coi là “nghiên cứu khoa học” trừ khi:

  • (1) nó đóng góp vào một cơ quan khoa học, và
  • (2) nó tuân theo phương pháp khoa học.

Khoa học là gì ?

Khoa học là gì? Đối với một số người, khoa học đề cập đến các khóa học khó ở cấp trung học hoặc đại học như vật lý, hóa học và sinh học chỉ dành cho những học sinh giỏi nhất. Đối với những người khác, khoa học là một thủ công được thực hiện bởi các nhà khoa học mặc áo khoác trắng sử dụng thiết bị chuyên dụng trong phòng thí nghiệm của họ. Về mặt từ nguyên, từ “khoa học” có nguồn gốc từ từ tiếng Latinh precisionia có nghĩa là kiến ​​thức. Khoa học đề cập đến một khối kiến ​​thức có hệ thống và có tổ chức trong bất kỳ lĩnh vực nghiên cứu nào được thu nhận bằng cách sử dụng “phương pháp khoa học” (phương pháp khoa học được mô tả thêm bên dưới).

Khoa học có thể được nhóm thành hai loại lớn: khoa học tự nhiên và khoa học xã hội. Khoa học tự nhiên là khoa học về các đối tượng hoặc hiện tượng xuất hiện tự nhiên, chẳng hạn như ánh sáng, vật thể, vật chất, trái đất, các thiên thể hoặc cơ thể con người. Khoa học tự nhiên có thể được phân loại thêm thành khoa học vật lý, khoa học trái đất, khoa học sự sống và các khoa học khác. Khoa học vật lý bao gồm các ngành như vật lý (khoa học về các đối tượng vật lý), hóa học (khoa học về vật chất) và thiên văn học (khoa học về các thiên thể).

Khoa học trái đất bao gồm các ngành như địa chất (khoa học về trái đất). Khoa học sự sống bao gồm các ngành như sinh học (khoa học về cơ thể người) và thực vật học (khoa học về thực vật). Ngược lại, khoa học xã hội là khoa học về con người hoặc tập hợp người, chẳng hạn như nhóm, công ty, xã hội hoặc nền kinh tế, và các hành vi cá nhân hoặc tập thể của họ. Khoa học xã hội có thể được phân thành các ngành như tâm lý học (khoa học về các hành vi của con người), xã hội học (khoa học về các nhóm xã hội), và kinh tế học (khoa học về doanh nghiệp, thị trường,

Sự khác nhau của khoa học tự nhiên với xã hội

Khoa học tự nhiên khác với khoa học xã hội ở một số khía cạnh. Khoa học tự nhiên rất chính xác, chính xác, xác định, và không phụ thuộc vào con người thực hiện các quan sát khoa học. Ví dụ, một thí nghiệm khoa học trong vật lý, chẳng hạn như đo tốc độ âm thanh qua một phương tiện truyền thông nhất định hoặc chiết suất của nước, phải luôn mang lại kết quả chính xác như nhau, bất kể thời gian hoặc địa điểm của thí nghiệm, hoặc người tiến hành cuộc thí nghiệm. Nếu hai học sinh tiến hành cùng một thí nghiệm vật lý thu được hai giá trị khác nhau của các tính chất vật lý này, thì điều đó có nghĩa là một hoặc cả hai học sinh đó phải mắc lỗi.

Tuy nhiên, điều tương tự cũng không thể xảy ra đối với các ngành khoa học xã hội, vốn có xu hướng kém chính xác, mang tính xác định hoặc không rõ ràng. Ví dụ, Nếu bạn đo lường mức độ hạnh phúc của một người bằng công cụ giả định, bạn có thể thấy rằng cùng một người vui hơn hoặc ít vui hơn (hoặc buồn) vào những ngày khác nhau và đôi khi, vào những thời điểm khác nhau trong cùng một ngày. Hạnh phúc của một người có thể thay đổi tùy thuộc vào tin tức mà người đó nhận được vào ngày hôm đó hoặc vào những sự kiện diễn ra trước đó trong ngày đó.

Hơn nữa, không có một công cụ hay thước đo nào có thể đo lường chính xác mức độ hạnh phúc của một người. Do đó, một công cụ có thể xác định một người là “hạnh phúc hơn” trong khi công cụ thứ hai có thể nhận thấy rằng cùng một người “kém hạnh phúc hơn” trong cùng một thời điểm. Nói cách khác, có một mức độ sai số đo lường cao trong khoa học xã hội và có sự không chắc chắn đáng kể và ít có sự thống nhất trong các quyết định chính sách về khoa học xã hội.

Ví dụ phân chia

Ví dụ, bạn sẽ không tìm thấy nhiều bất đồng giữa các nhà khoa học tự nhiên về tốc độ ánh sáng hoặc tốc độ trái đất quay quanh mặt trời, nhưng bạn sẽ tìm thấy nhiều bất đồng giữa các nhà khoa học xã hội về cách giải quyết một vấn đề xã hội như giảm thiểu khủng bố toàn cầu hoặc giải cứu nền kinh tế khỏi Một cuộc suy thoái. Bất kỳ sinh viên nào theo học khoa học xã hội đều phải nhận thức và thoải mái với việc xử lý các mức độ cao hơn của sự mơ hồ, không chắc chắn và sai sót đi kèm với các môn khoa học đó, vốn chỉ phản ánh tính biến đổi cao của các đối tượng xã hội.

Khoa học cũng có thể được phân loại dựa trên mục đích của chúng. Khoa học cơ bản, còn được gọi là khoa học thuần túy, là những khoa học giải thích các vật thể và lực cơ bản nhất, các mối quan hệ giữa chúng và các quy luật chi phối chúng. Ví dụ bao gồm vật lý, toán học và sinh học. Khoa học ứng dụng hay còn gọi là khoa học thực hành là ngành khoa học ứng dụng các kiến ​​thức khoa học từ các ngành khoa học cơ bản trong môi trường vật chất.

Ví dụ, kỹ thuật là một khoa học ứng dụng áp dụng các quy luật vật lý và hóa học cho các ứng dụng thực tế như xây dựng những cây cầu mạnh hơn hoặc động cơ đốt cháy tiết kiệm nhiên liệu, trong khi y học là khoa học ứng dụng áp dụng các quy luật sinh học để giải quyết các bệnh tật của con người. Cả khoa học cơ bản và khoa học ứng dụng đều cần thiết cho sự phát triển của con người. Tuy nhiên, khoa học ứng dụng không thể tự đứng vững, nhưng thay vào đó dựa vào các khoa học cơ bản cho sự tiến bộ của nó. Tất nhiên, các ngành công nghiệp và doanh nghiệp tư nhân có xu hướng tập trung nhiều hơn vào khoa học ứng dụng vì giá trị thực tiễn của chúng, trong khi các trường đại học nghiên cứu cả khoa học cơ bản và ứng dụng.

Kiến thức khoa học

Mục đích của khoa học là tạo ra tri thức khoa học. Tri thức khoa học đề cập đến một tập hợp các quy luật và lý thuyết được khái quát hóa để giải thích một hiện tượng hoặc hành vi quan tâm được thu nhận bằng phương pháp khoa học. Pháp luật là những mẫu hiện tượng hoặc hành vi quan sát được, trong khi lý thuyết là những giải thích có hệ thống về hiện tượng hoặc hành vi cơ bản. Ví dụ, trong vật lý, Định luật Newton mô tả những gì xảy ra khi một vật ở trạng thái nghỉ hoặc chuyển động (Định luật thứ nhất của Newton), lực nào cần thiết để chuyển động một vật đứng yên hoặc dừng một vật chuyển động (Định luật thứ hai của Newton) , và điều gì sẽ xảy ra khi hai vật va chạm (Định luật thứ ba của Newton).

Nói chung, ba định luật tạo thành cơ sở của cơ học cổ điển – một lý thuyết về các vật thể chuyển động. Tương tự như vậy, lý thuyết quang học giải thích các đặc tính của ánh sáng và cách nó hoạt động trong các phương tiện khác nhau, lý thuyết điện từ giải thích các đặc tính của điện và cách tạo ra nó, cơ học lượng tử giải thích các đặc tính của các hạt hạ nguyên tử và nhiệt động lực học giải thích các đặc tính của năng lượng và công cơ học . Một cuốn sách văn bản giới thiệu trình độ đại học về vật lý có thể sẽ chứa các chương riêng biệt dành cho mỗi lý thuyết này.

Các lý thuyết tương tự cũng có trong khoa học xã hội. Ví dụ, lý thuyết bất hòa về nhận thức trong tâm lý học giải thích cách mọi người phản ứng khi quan sát của họ về một sự kiện khác với những gì họ mong đợi về sự kiện đó, lý thuyết răn đe chung giải thích lý do tại sao một số người tham gia vào các hành vi không đúng hoặc phạm tội, chẳng hạn như tải xuống bất hợp pháp nhạc hoặc phần mềm vi phạm. vi phạm bản quyền,

Mục tiêu của nghiên cứu khoa học là khám phá các quy luật và định đề các lý thuyết có thể giải thích các hiện tượng tự nhiên hoặc xã hội, hay nói cách khác là xây dựng tri thức khoa học. Điều quan trọng là phải hiểu rằng kiến ​​thức này có thể không hoàn hảo hoặc thậm chí khá xa sự thật. Đôi khi, có thể không có một chân lý phổ quát duy nhất, mà là một trạng thái cân bằng của “nhiều chân lý”.

Chúng ta phải hiểu rằng các lý thuyết, dựa trên kiến ​​thức khoa học, chỉ là những giải thích về một hiện tượng cụ thể, theo đề xuất của một nhà khoa học. Như vậy, có thể có những giải thích tốt hoặc kém, tùy thuộc vào mức độ mà những giải thích đó phù hợp với thực tế, và do đó, có thể có những lý thuyết tốt hoặc kém. Sự tiến bộ của khoa học được đánh dấu bởi sự tiến bộ của chúng ta theo thời gian từ những lý thuyết kém hơn đến những lý thuyết tốt hơn,

Chúng ta đi đến các định luật hoặc lý thuyết khoa học thông qua một quá trình logic và bằng chứng. Logic (lý thuyết) và bằng chứng (quan sát) là hai, và chỉ là hai, trụ cột cho kiến ​​thức khoa học dựa trên đó. Trong khoa học, lý thuyết và quan sát có mối quan hệ với nhau và không thể tồn tại nếu không có nhau. Các lý thuyết cung cấp ý nghĩa và tầm quan trọng cho những gì chúng ta quan sát, và các quan sát giúp xác thực hoặc tinh chỉnh lý thuyết hiện có hoặc xây dựng lý thuyết mới. Bất kỳ phương tiện thu nhận kiến ​​thức nào khác, chẳng hạn như đức tin hoặc quyền hành không thể được coi là khoa học.

Nghiên cứu khoa học là gì

Quy trình nghiên cứu khoa học
Quy trình nghiên cứu khoa học

Cho rằng lý thuyết và quan sát là hai trụ cột của khoa học, nghiên cứu khoa học hoạt động ở hai cấp độ: cấp độ lý thuyết và cấp độ thực nghiệm. Cấp độ lý thuyết quan tâm đến việc phát triển các khái niệm trừu tượng về một hiện tượng tự nhiên hoặc xã hội và mối quan hệ giữa các khái niệm đó (tức là xây dựng “lý thuyết”), trong khi cấp độ thực nghiệm quan tâm đến việc kiểm tra các khái niệm lý thuyết và mối quan hệ để xem chúng phản ánh quan sát của chúng ta tốt như thế nào. của thực tế, với mục tiêu cuối cùng là xây dựng các lý thuyết tốt hơn. Theo thời gian, một lý thuyết ngày càng trở nên hoàn thiện hơn (tức là phù hợp với thực tế được quan sát hơn), và khoa học ngày càng phát triển. Nghiên cứu khoa học bao gồm việc liên tục di chuyển qua lại giữa lý thuyết và quan sát. Cả lý thuyết và quan sát đều là thành phần thiết yếu của nghiên cứu khoa học.

Tùy thuộc vào sự đào tạo và mối quan tâm của nhà nghiên cứu, tìm hiểu khoa học có thể có một trong hai hình thức có thể có: quy nạp hoặc suy diễn. Trong nghiên cứu quy nạp, mục tiêu của nhà nghiên cứu là suy ra các khái niệm và mẫu lý thuyết từ dữ liệu quan sát được. Trong nghiên cứu suy diễn, mục tiêu của nhà nghiên cứu là kiểm tra các khái niệm và mẫu đã biết từ lý thuyết bằng cách sử dụng dữ liệu thực nghiệm mới. Do đó, nghiên cứu quy nạp còn được gọi là nghiên cứu xây dựng lý thuyết, và nghiên cứu suy diễn là nghiên cứu kiểm tra lý thuyết. Lưu ý ở đây rằng mục tiêu của kiểm tra lý thuyết không chỉ để kiểm tra một lý thuyết mà có thể là để tinh chỉnh, cải thiện và mở rộng nó.

Lưu ý rằng nghiên cứu quy nạp và suy diễn là hai nửa của chu trình nghiên cứu liên tục lặp lại giữa lý thuyết và quan sát. Bạn không thể thực hiện nghiên cứu quy nạp hoặc suy diễn nếu bạn không quen thuộc với cả lý thuyết và các thành phần dữ liệu của nghiên cứu. Đương nhiên, một nhà nghiên cứu hoàn chỉnh là người có thể đi qua toàn bộ chu trình nghiên cứu và có thể xử lý cả nghiên cứu quy nạp và suy diễn.

Điều quan trọng là phải hiểu rằng xây dựng lý thuyết (nghiên cứu quy nạp) và kiểm tra lý thuyết (nghiên cứu suy diễn) đều rất quan trọng đối với sự tiến bộ của khoa học. Những lý thuyết tao nhã sẽ không có giá trị nếu chúng không phù hợp với thực tế. Tương tự như vậy, hàng núi dữ liệu cũng vô dụng cho đến khi chúng có thể đóng góp vào việc xây dựng các lý thuyết có ý nghĩa. Thay vì xem hai quá trình này trong mối quan hệ vòng tròn, có lẽ chúng có thể được xem như một chuỗi xoắn, với mỗi lần lặp lại giữa lý thuyết và dữ liệu sẽ góp phần giải thích tốt hơn về hiện tượng quan tâm và các lý thuyết tốt hơn. Mặc dù cả nghiên cứu quy nạp và suy diễn đều quan trọng đối với sự tiến bộ của khoa học, nhưng có vẻ như nghiên cứu quy nạp (xây dựng lý thuyết) có giá trị hơn khi có ít lý thuyết hoặc giải thích trước đó,

Việc xây dựng lý thuyết và kiểm tra lý thuyết đặc biệt khó khăn trong khoa học xã hội, do bản chất không chính xác của các khái niệm lý thuyết, không đủ công cụ để đo lường chúng và sự hiện diện của nhiều yếu tố không được tính toán cũng có thể ảnh hưởng đến hiện tượng quan tâm. Cũng rất khó để bác bỏ những lý thuyết không hoạt động. Ví dụ, lý thuyết của Karl Marx về chủ nghĩa cộng sản như một phương tiện sản xuất kinh tế hiệu quả đã đứng vững trong nhiều thập kỷ, trước khi nó cuối cùng bị đánh giá là kém hơn chủ nghĩa tư bản trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và phúc lợi xã hội.

Các nền kinh tế cộng sản đầu tiên như Liên Xô và Trung Quốc cuối cùng đã chuyển sang các nền kinh tế tư bản chủ nghĩa hơn với đặc điểm là các doanh nghiệp tư nhân tối đa hóa lợi nhuận. Tuy nhiên, Sự sụp đổ gần đây của các ngành công nghiệp tài chính và thế chấp ở Hoa Kỳ chứng tỏ rằng chủ nghĩa tư bản cũng có những khiếm khuyết và không hiệu quả trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và phúc lợi xã hội như những nhận định trước đây. Không giống như các lý thuyết trong khoa học tự nhiên, các lý thuyết khoa học xã hội hiếm khi hoàn hảo, điều này tạo ra nhiều cơ hội cho các nhà nghiên cứu cải tiến các lý thuyết đó hoặc xây dựng các lý thuyết thay thế của riêng họ.

Do đó, tiến hành nghiên cứu khoa học đòi hỏi hai bộ kỹ năng – lý thuyết và phương pháp luận – cần thiết để vận hành tương ứng ở cấp độ lý thuyết và thực nghiệm. Các kỹ năng phương pháp luận (“bí quyết”) là tương đối chuẩn, không thay đổi trong các lĩnh vực và dễ dàng đạt được thông qua các chương trình tiến sĩ. Tuy nhiên, các kỹ năng lý thuyết (“bí quyết”) khó thành thạo hơn đáng kể, đòi hỏi nhiều năm quan sát và suy ngẫm, và là những kỹ năng ngầm không thể “dạy” mà phải học qua kinh nghiệm.

Tất cả các nhà khoa học vĩ đại nhất trong lịch sử nhân loại, chẳng hạn như Galileo, Newton, Einstein, Neils Bohr, Adam Smith, Charles Darwin và Herbert Simon, đều là những nhà lý thuyết bậc thầy, và họ được nhớ đến với những lý thuyết mà họ mặc định đã biến đổi quá trình của khoa học. Kỹ năng phương pháp luận là cần thiết để trở thành một nhà nghiên cứu bình thường,

Phương pháp nghiên  cứu  khoa học

Trong các phần trước, chúng tôi đã mô tả khoa học là kiến ​​thức thu được thông qua một phương pháp khoa học. Vậy “phương pháp khoa học” chính xác là gì? Phương pháp khoa học đề cập đến một tập hợp các kỹ thuật được tiêu chuẩn hóa để xây dựng kiến ​​thức khoa học, chẳng hạn như cách thực hiện các quan sát hợp lệ, cách giải thích kết quả và cách tổng quát hóa các kết quả đó. Phương pháp khoa học cho phép các nhà nghiên cứu kiểm tra một cách độc lập và khách quan các lý thuyết đã có trước đó và những phát hiện trước đó, đồng thời đưa chúng vào cuộc tranh luận mở, sửa đổi hoặc cải tiến. Phương pháp khoa học phải thỏa mãn bốn đặc điểm:

Khả năng tái tạo

Khả năng tái tạo: Những người khác sẽ có thể sao chép độc lập hoặc lặp lại một nghiên cứu khoa học và thu được các kết quả tương tự, nếu không giống hệt nhau.

Độ chính xác

Độ chính xác: Các khái niệm lý thuyết, thường khó đo lường, phải được định nghĩa với độ chính xác đến mức người khác có thể sử dụng các định nghĩa đó để đo lường các khái niệm đó và kiểm tra lý thuyết đó.

Tính sai lầm

Tính sai lầm: Một lý thuyết phải được phát biểu theo cách mà nó có thể bị bác bỏ. Các lý thuyết không thể kiểm tra hoặc làm sai lệch không phải là lý thuyết khoa học và bất kỳ kiến ​​thức nào như vậy đều không phải là kiến ​​thức khoa học. Một lý thuyết được xác định bằng các thuật ngữ không chính xác hoặc các khái niệm của chúng không thể đo lường chính xác sẽ không thể được kiểm tra và do đó không mang tính khoa học. Ý tưởng của Sigmund Freud về phân tâm học thuộc loại này và do đó không được coi là một “Lý thuyết”, mặc dù phân tâm học có thể có tiện ích thực tế trong việc điều trị một số loại bệnh.

Parsimony

Parsimony: Khi có nhiều cách giải thích về một hiện tượng, các nhà khoa học luôn phải chấp nhận cách giải thích đơn giản nhất hoặc hợp lý kinh tế nhất. Khái niệm này được gọi là parsimony hoặc “dao cạo của Occam.” Parsimony ngăn cản các nhà khoa học theo đuổi những lý thuyết quá phức tạp hoặc kỳ quặc với vô số khái niệm và mối quan hệ có thể giải thích một chút về mọi thứ nhưng không có gì cụ thể.

Bất kỳ nhánh điều tra nào không cho phép phương pháp khoa học kiểm tra các định luật hoặc lý thuyết cơ bản của nó thì không thể được gọi là “khoa học”. Ví dụ, thần học (nghiên cứu về tôn giáo) không phải là khoa học bởi vì những ý tưởng thần học (chẳng hạn như sự hiện diện của Chúa) không thể được kiểm tra bởi những người quan sát độc lập bằng một phương pháp có thể lặp lại, chính xác, có thể ngụy tạo và so sánh được. Tương tự như vậy, nghệ thuật, âm nhạc, văn học, nhân văn và luật cũng không được coi là khoa học, mặc dù chúng là những nỗ lực sáng tạo và đáng giá theo đúng nghĩa của chúng.

Phương pháp khoa học, như được áp dụng cho khoa học xã hội, bao gồm nhiều cách tiếp cận, công cụ và kỹ thuật nghiên cứu, chẳng hạn như dữ liệu định tính và định lượng, phân tích thống kê, thí nghiệm, khảo sát thực địa, nghiên cứu trường hợp, v.v. Hầu hết cuốn sách này được dành để tìm hiểu về các phương pháp khác nhau này. Tuy nhiên, hãy thừa nhận rằng phương pháp khoa học hoạt động chủ yếu ở cấp độ nghiên cứu thực nghiệm, tức là làm thế nào để thực hiện các quan sát và phân tích, giải thích các quan sát này. Rất ít phương pháp này liên quan trực tiếp đến cấp độ lý thuyết, đây thực sự là một phần khó khăn hơn trong nghiên cứu khoa học.

Các loại hình nghiên cứu khoa học

Nghiên cứu khoa học định lượng
Định lượng hoá nghiên cứu khoa học

Tùy theo mục đích nghiên cứu, các công trình nghiên cứu khoa học có thể được nhóm thành ba loại: khám phá, mô tả và thuyết minh. Nghiên cứu khám phá thường được thực hiện trong các lĩnh vực mới của cuộc điều tra, trong đó mục tiêu của nghiên cứu là:

  • (1) để xác định phạm vi hoặc mức độ của một hiện tượng, vấn đề hoặc hành vi cụ thể,
  • (2) để tạo ra một số ý tưởng ban đầu (hoặc “ linh cảm ”) về hiện tượng đó, hoặc
  • (3) để kiểm tra tính khả thi của việc thực hiện một nghiên cứu sâu rộng hơn về hiện tượng đó.

Ví dụ, nếu công dân của một quốc gia nói chung không hài lòng với các chính sách của chính phủ trong thời kỳ suy thoái kinh tế, nghiên cứu thăm dò có thể được hướng tới việc đo lường mức độ không hài lòng của công dân, tìm hiểu cách thể hiện sự không hài lòng đó, chẳng hạn như tần suất các cuộc biểu tình công khai, và những nguyên nhân được cho là của sự không hài lòng đó, chẳng hạn như các chính sách của chính phủ không hiệu quả trong việc đối phó với lạm phát, lãi suất, thất nghiệp hoặc thuế cao hơn.

  1. Nghiên cứu như vậy có thể bao gồm việc kiểm tra các số liệu được báo cáo công khai, chẳng hạn như ước tính các chỉ số kinh tế, chẳng hạn như tổng sản phẩm quốc nội (GDP), tỷ lệ thất nghiệp và chỉ số giá tiêu dùng, do các nguồn của bên thứ ba lưu trữ, thu được thông qua các cuộc phỏng vấn của các chuyên gia, nhà kinh tế nổi tiếng, hoặc các quan chức chính phủ chủ chốt, và / hoặc bắt nguồn từ việc nghiên cứu các ví dụ lịch sử về việc giải quyết các vấn đề tương tự. Nghiên cứu này có thể không dẫn đến sự hiểu biết chính xác về vấn đề mục tiêu, nhưng có thể có giá trị trong việc xác định bản chất và mức độ của vấn đề và đóng vai trò là tiền đề hữu ích cho các nghiên cứu chuyên sâu hơn. lãi suất, thất nghiệp, hoặc thuế cao hơn.
  2. Nghiên cứu như vậy có thể bao gồm việc kiểm tra các số liệu được báo cáo công khai, chẳng hạn như ước tính các chỉ số kinh tế, chẳng hạn như tổng sản phẩm quốc nội (GDP), tỷ lệ thất nghiệp và chỉ số giá tiêu dùng, do các nguồn của bên thứ ba lưu trữ, thu được thông qua các cuộc phỏng vấn của các chuyên gia, nhà kinh tế nổi tiếng, hoặc các quan chức chính phủ chủ chốt, và / hoặc bắt nguồn từ việc nghiên cứu các ví dụ lịch sử về việc giải quyết các vấn đề tương tự. Nghiên cứu này có thể không dẫn đến sự hiểu biết chính xác về vấn đề mục tiêu, nhưng có thể có giá trị trong việc xác định bản chất và mức độ của vấn đề và đóng vai trò là tiền đề hữu ích cho các nghiên cứu chuyên sâu hơn. lãi suất, thất nghiệp, hoặc thuế cao hơn.
  3. Nghiên cứu như vậy có thể bao gồm việc kiểm tra các số liệu được báo cáo công khai, chẳng hạn như ước tính các chỉ số kinh tế, chẳng hạn như tổng sản phẩm quốc nội (GDP), tỷ lệ thất nghiệp và chỉ số giá tiêu dùng, do các nguồn của bên thứ ba lưu trữ, thu được thông qua các cuộc phỏng vấn của các chuyên gia, nhà kinh tế nổi tiếng, hoặc các quan chức chính phủ chủ chốt, và / hoặc bắt nguồn từ việc nghiên cứu các ví dụ lịch sử về việc giải quyết các vấn đề tương tự.
  4. Nghiên cứu này có thể không dẫn đến sự hiểu biết chính xác về vấn đề mục tiêu, nhưng có thể có giá trị trong việc xác định bản chất và mức độ của vấn đề và đóng vai trò là tiền đề hữu ích cho các nghiên cứu chuyên sâu hơn. tỷ lệ thất nghiệp và chỉ số giá tiêu dùng, do các nguồn của bên thứ ba lưu trữ, thu được thông qua các cuộc phỏng vấn các chuyên gia, nhà kinh tế lỗi lạc hoặc các quan chức chính phủ chủ chốt và / hoặc bắt nguồn từ việc nghiên cứu các ví dụ lịch sử về việc đối phó với các vấn đề tương tự.
  5. Nghiên cứu này có thể không dẫn đến sự hiểu biết chính xác về vấn đề mục tiêu, nhưng có thể có giá trị trong việc xác định bản chất và mức độ của vấn đề và đóng vai trò là tiền đề hữu ích cho các nghiên cứu chuyên sâu hơn. tỷ lệ thất nghiệp và chỉ số giá tiêu dùng, do các nguồn của bên thứ ba lưu trữ, thu được thông qua các cuộc phỏng vấn các chuyên gia, nhà kinh tế lỗi lạc hoặc các quan chức chính phủ chủ chốt và / hoặc bắt nguồn từ việc nghiên cứu các ví dụ lịch sử về việc đối phó với các vấn đề tương tự. Nghiên cứu này có thể không dẫn đến sự hiểu biết chính xác về vấn đề mục tiêu, nhưng có thể có giá trị trong việc xác định bản chất và mức độ của vấn đề và đóng vai trò là tiền đề hữu ích cho các nghiên cứu chuyên sâu hơn.
  6. Nghiên cứu mô tả nhằm vào việc quan sát cẩn thận và tài liệu chi tiết về một hiện tượng quan tâm. Những quan sát này phải dựa trên phương pháp khoa học (tức là phải có thể lặp lại, chính xác, v.v.), và do đó, đáng tin cậy hơn những quan sát thông thường của những người chưa qua đào tạo. Ví dụ về nghiên cứu mô tả là lập bảng thống kê nhân khẩu học của Cục Điều tra dân số Hoa Kỳ hoặc thống kê việc làm của Cục Lao động, những người sử dụng các công cụ tương tự hoặc tương tự để ước tính việc làm theo lĩnh vực hoặc tăng trưởng dân số theo dân tộc qua nhiều cuộc điều tra việc làm hoặc điều tra dân số. Nếu bất kỳ thay đổi nào được thực hiện đối với các công cụ đo lường, các ước tính sẽ được cung cấp có và không có các công cụ đo lường thay đổi để cho phép người đọc so sánh công bằng trước và sau liên quan đến xu hướng dân số hoặc việc làm.
  7. Nghiên cứu giải thích tìm kiếm lời giải thích về các hiện tượng, vấn đề hoặc hành vi quan sát được. Trong khi nghiên cứu mô tả kiểm tra cái gì, ở đâu và khi nào của một hiện tượng, thì nghiên cứu giải thích tìm kiếm câu trả lời cho các loại câu hỏi tại sao và như thế nào. Nó cố gắng “kết nối các điểm” trong nghiên cứu, bằng cách xác định các yếu tố nhân quả và kết quả của hiện tượng mục tiêu. Các ví dụ bao gồm việc hiểu lý do đằng sau tội ác ở tuổi vị thành niên hoặc bạo lực băng đảng, với mục tiêu là đưa ra các chiến lược để vượt qua những căn bệnh xã hội như vậy.

Hầu hết các nghiên cứu học thuật hoặc tiến sĩ thuộc thể loại giải thích, mặc dù một số nghiên cứu khám phá và / hoặc mô tả cũng có thể cần thiết trong giai đoạn đầu của nghiên cứu học thuật. Tìm kiếm lời giải thích cho các sự kiện được quan sát đòi hỏi kỹ năng lý thuyết và giải thích mạnh mẽ, cùng với trực giác, hiểu biết sâu sắc, và kinh nghiệm cá nhân. Những người có thể làm tốt điều đó cũng là những nhà khoa học được đánh giá cao nhất trong lĩnh vực của họ.

Có thể bạn thích bài viết này:

Micom test trong phân tích đa nhóm Multigroup Analysis (MGA)

Micom test  trong phân tích đa nhóm của  SmartPLS (Partial Least Squares Structural Equation Modeling), [...]

2 Lý do chọn đề tài: tính cấp thiết & ý nghĩa khoa học

Lý do chọn đề tài: tính cấp thiết & ý nghĩa khoa học, Viết phần [...]

Số liệu biến rời rạc Có thể bạn chưa biết

Biến rời rạc là loại biến số trong thống kê chỉ có thể nhận một [...]

Báo giá Phiếu khảo sát doanh nghiệp: online + trực tiếp

Báo giá, phiếu khảo sát doanh nghiệp. Khảo sát doanh nghiệp, còn gọi là “business [...]

Mô hình phân tích tài chính Fama & French 5 yếu tố

Mô hình phân tích tài chính Fama & French 5 yếu tố, sau khi mô [...]

gấp: Làm đẹp số liệu thứ cấp – Xử lý dữ liệu sơ cấp lấy liền

Chúng tôi https://chaydinhluong.com giới thiệu đến quý khách hàng dịch vụ làm đẹp số liệu [...]

[Đào tạo] khoá học xử lý số liệu & phân tích định lượng Stata SmartPLS SPSS R-Studio

Khoá học xử lý số liệu & phân tích định lượng Stata SmartPLS SPSS R-Studio [...]

Chỉnh sửa định dạng văn bản in ấn tài liệu lưu hành nội bộ Thủ Đức TpHCM

Chỉnh sửa định dạng văn bản in ấn tài liệu lưu hành nội bộ Thủ [...]

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *