Nghiên cứu định lượng luận văn thạc sĩ – Cần biết

Nghiên cứu định lượng luận văn thạc sĩ, dịch vụ hỗ trợ nghiên cứu định lượng chuyên nghiệp nhất, chúng tôi hỗ trợ bạn từ xây dựng mô hình nghiên cứu, cung cấp số liệu thống kê thư cấp & sơ cấp, chạy định lượng áp dụng vào mô hình nghiên cứu … Nếu bạn gặp khó khăn trong bất kỳ khâu nào, hãy liên hệ ngay với chúng tôi để được tư vấn kịp thời và hiệu quả.

NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG

Nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định lượng được định nghĩa là một cuộc điều tra có hệ thống về các hiện tượng bằng cách thu thập dữ liệu định lượng được và thực hiện các kỹ thuật thống kê, toán học hoặc tính toán.

Nghiên cứu định lượng thu thập thông tin từ khách hàng hiện tại và khách hàng tiềm năng bằng cách sử dụng phương pháp chọn mẫu và gửi khảo sát trực tuyến , thăm dò ý kiến ​​trực tuyến , bảng câu hỏi , v.v., kết quả có thể được mô tả dưới dạng số. Sau khi tìm hiểu kỹ về những con số này để dự đoán tương lai của sản phẩm hoặc dịch vụ và thực hiện các thay đổi cho phù hợp.

Một ví dụ về nghiên cứu định lượng là cuộc khảo sát được thực hiện để hiểu khoảng thời gian bác sĩ dành cho bệnh nhân khi bệnh nhân bước vào bệnh viện. Mẫu khảo sát sự hài lòng của bệnh nhân có thể được sử dụng để hỏi các câu hỏi như bác sĩ đã mất bao nhiêu thời gian để khám bệnh, tần suất bệnh nhân đến bệnh viện và các câu hỏi tương tự khác.

Nghiên cứu định lượng kết quả hầu hết được thực hiện trong khoa học xã hội bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê được sử dụng ở trên để thu thập dữ liệu định lượng từ nghiên cứu. Trong phương pháp nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu và nhà thống kê triển khai các khuôn khổ và lý thuyết toán học liên quan đến số lượng được đề cập.

Các khuôn mẫu nghiên cứu định lượng là khách quan, công phu và nhiều lần, thậm chí mang tính điều tra. Các kết quả đạt được từ phương pháp nghiên cứu này là logic, thống kê và không sai lệch. Việc thu thập dữ liệu được thực hiện bằng phương pháp có cấu trúc và được tiến hành trên các mẫu lớn hơn đại diện cho toàn bộ dân số.

Đặc điểm của nghiên cứu định lượng

Một số đặc điểm khác biệt của nghiên cứu định lượng là:

  • Công cụ có cấu trúc: Các công cụ có cấu trúc như khảo sát, thăm dò ý kiến ​​hoặc bảng câu hỏi được sử dụng để thu thập dữ liệu định lượng. Sử dụng các phương pháp cấu trúc như vậy giúp thu thập dữ liệu chuyên sâu và có thể hành động từ những người trả lời khảo sát.
  • Cỡ mẫu: Nghiên cứu định lượng được thực hiện trên cỡ mẫu quan trọng đại diện cho thị trường mục tiêu. Các phương pháp lấy mẫu thích hợp phải được sử dụng khi lấy mẫu để củng cố mục tiêu nghiên cứu
  • Câu hỏi kết thúc: Các câu hỏi kết thúc được tạo ra theo mục tiêu của nghiên cứu. Những câu hỏi này giúp thu thập dữ liệu định lượng và do đó, được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu định lượng.
  • Nghiên cứu trước: Các yếu tố khác nhau liên quan đến chủ đề nghiên cứu được nghiên cứu trước khi thu thập thông tin phản hồi từ người trả lời.
  • Dữ liệu định lượng: Thông thường, dữ liệu định lượng được biểu diễn bằng bảng, biểu đồ, đồ thị hoặc bất kỳ dạng phi số nào khác. Điều này giúp bạn dễ dàng hiểu được dữ liệu đã được thu thập cũng như chứng minh tính hợp lệ của nghiên cứu thị trường.
  • Tổng quát hóa kết quả: Kết quả của phương pháp nghiên cứu này có thể được khái quát hóa cho toàn bộ dân số để có những hành động cải tiến phù hợp.

Ưu điểm của nghiên cứu định lượng

  • Thu thập dữ liệu đáng tin cậy và chính xác: Khi dữ liệu được thu thập, phân tích và trình bày dưới dạng số, kết quả thu được sẽ cực kỳ đáng tin cậy. Những con số không nói dối. Họ cung cấp một bức tranh trung thực về các nghiên cứu đã thực hiện mà không có sự khác biệt và cũng cực kỳ chính xác. Trong các tình huống mà nhà nghiên cứu dự đoán xung đột, nghiên cứu định lượng được tiến hành.
  • Thu thập dữ liệu nhanh chóng: Một nghiên cứu định lượng được thực hiện với một nhóm người trả lời đại diện cho một nhóm dân số. Một cuộc khảo sát hoặc bất kỳ phương pháp nghiên cứu định lượng nào khác được áp dụng cho những người trả lời này và có sự tham gia của thống kê, tiến hành và phân tích kết quả khá đơn giản và ít tốn thời gian.
  • Phạm vi phân tích dữ liệu rộng hơn: Do số liệu thống kê, phương pháp nghiên cứu này cung cấp phạm vi thu thập dữ liệu rộng rãi.
  • Loại bỏ thành kiến: Phương pháp nghiên cứu này không cung cấp phạm vi nhận xét cá nhân hoặc thiên vị kết quả. Kết quả đạt được là số và do đó, công bằng trong hầu hết các trường hợp.

Cách thực hiện nghiên cứu định lượng tốt

  • Phân biệt định lượng và định tính: Hiểu sự khác biệt giữa hai phương pháp và áp dụng phương pháp phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.
  • Chọn cỡ mẫu phù hợp: Đảm bảo rằng bạn có mẫu đại diện cho dân số của mình và đủ lớn để có trọng số về mặt thống kê.
  • Giữ cho mục tiêu nghiên cứu của bạn rõ ràng và ngắn gọn: Biết mục tiêu nghiên cứu của bạn trước khi bắt đầu thu thập dữ liệu để đảm bảo bạn thu thập đúng số lượng và số lượng dữ liệu phù hợp.
  • Giữ các câu hỏi đơn giản: Hãy nhớ rằng bạn sẽ tiếp cận với nhiều đối tượng nhân khẩu học. Đặt các câu hỏi đơn giản để người trả lời của bạn dễ hiểu.

Luận văn thạc sĩ

Là một đề tài khoa học, dùng để tốt nghiệp chương trình học cao học.

Luận án hoặc luận văn là một tài liệu được đệ trình để hỗ trợ ứng cử cho một bằng cấp học thuật hoặc bằng cấp chuyên môn trình bày nghiên cứu và phát hiện của tác giả.  Trong một số bối cảnh, từ này Luận án; hoặc một nhận thức được sử dụng cho một phần của khóa học cử nhân hoặc thạc sĩ, trong khi luận án thường được áp dụng cho một tiến sĩ, trong khi trong các bối cảnh khác, điều ngược lại là đúng. Thuật ngữ luận án tốt nghiệp đôi khi được sử dụng để đề cập đến cả luận văn thạc sĩ và luận án tiến sĩ.

Dịch vụ hỗ trợ

Thiết kế mô hình nghiên cứu

Mô hình khoa học là một hoạt động khoa học, mục đích là làm cho một phần hoặc đặc điểm cụ thể của thế giới dễ hiểu , định nghĩa , định lượng , hình dung hoặc mô phỏng bằng cách tham chiếu nó với kiến ​​thức hiện có và thường được chấp nhận .

Nó yêu cầu lựa chọn và xác định các khía cạnh liên quan của một tình huống trong thế giới thực và sau đó sử dụng các loại mô hình khác nhau cho các mục đích khác nhau, chẳng hạn như mô hình khái niệm để hiểu rõ hơn, mô hình hoạt động để vận hành , mô hình toán học để định lượng, mô hình tính toán để mô phỏng và mô hình đồ họa để hình dung chủ đề.

Cung cấp số liệu

Phân tích dữ liệu là môn khoa học phân tích dữ liệu thô để đưa ra được kết luận về thông tin đó. Nhiều kĩ thuật và qui trình phân tích dữ liệu đã được tự động hóa thành các qui trình cơ học và thuật toán để xử lí dữ liệu thô về hoạt động tiêu dùng của con người.

Phân tích dữ liệu có thể tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật này. Thông tin thu được có thể được sử dụng để tối ưu hóa các qui trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp hoặc một hệ thống.

Chạy định lượng

Áp dụng các mô hình thống kê toán học vào thực nghiệm, nhằm tìm ra các mối quan hệ cần thiết trong nghiên cứu.

Kết luận

Các bạn đang theo học cao học hay nghiên cứu sinh, nếu gặp vấn đề kho khăn về nghiên cứu định lượng (phân tích định lượng), các bạn đừng ngần ngại hãy liên hệ ngay với chúng tôi để được tư vấn và hỗ trợ kịp thời.

Bài viết mới

Có thể bạn thích bài viết này:

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.